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解析智能交通应用中的视频监控

发布日期:2018-04-02 15:15:28

解析智能交通应用中的视频监控

 

解析智能交通应用中视频监控的地位视频技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面的海量数据进行高速分析,将监控者不需要关注的信息过滤掉,仅提供关键信息,并依据设备的规则进行判断和预警。留存的有危害的预警视频,可以实现在远程更高一级的管理单位存储,提请上一级单位参与判断。能将各类不同预警视频按照危害程度分类显示,有效利用有限显示空间。如果把监控摄像机看作是人的“眼镜”,那么智能视频监控系统就可以看作是人的“大脑”,由此对整个系统实现从目视解释向自动解释的转变,这也是视频监控技术未来发展的必然方向。
 
系统采用基于视频特征提取的技术,对车辆遗撤、流量统计、方法停车、逆行、以及黑名单车辆视频进行检索分析。
非法停车监测:可以对非法停留的交通工具进行监测,当交通工具在设定区域内非法停车时发出警报。非法停车检测功能的一些参数可以由使用者自己来设定,例如设置区域和数量、布防时间。交通工具最短合法停留时间等。

随着全社会安全防范意识的不断加强,以平安城市为代表的安防视频监控项目正在全国范围内如火如荼地展开,这无疑为安防行业带来了巨大的发展机遇。而在安防行业面临巨大潜力的同时,城市建设的飞速发展也使得城市治安管理的日常出行压力越来越大,考虑到平安城市监控过程中,视角、盲区、隐蔽、机动等因素,会给视频监控效果带来一定影响。

流量统计检测:能够自动统计经过车辆的流量。
 
遗弃物品检测:可以对监控区域内的遗留物体进行自动监测,当发现目标时自动报警。
 
车牌特征视频检索:通过对存储的视频数据进行车牌特征提取。识别。比对。实现嫌疑车辆视频记录自动搜索。

 

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